# 放課後等デイサービスの支援記録・保護者連絡をAIエージェントに——児発管の多重業務をこう減らす

> 支援記録・個別支援計画・保護者連絡帳のドラフト生成をAIエージェントが担う——こんな使い方もできます。令和6年ガイドライン改定と実地指導強化を踏まえた、放デイ事業所向け実装イメージ。

- Canonical: https://kuucorp.com/case/afterschool-day-service-record-agent/
- Date: 2026-07-06
- Last modified: 2026-07-06
- Publisher: Kuu株式会社 (https://kuucorp.com)

---
> 放課後等デイサービスの記録業務の大半は「支援中に観察した事実を定型フォーマットに変換する」転記作業です。本ページは公開情報をもとに「こういう使い方もできる」という活用イメージを編集部が構成したものです。

## ① 最新情報の調査：令和6年ガイドライン改定と実地指導強化で何が変わったか

> 令和6年度報酬改定では放デイの基本報酬体系が整理され、加算算定に必要な記録要件も明確化されました。実地指導の頻度も高まっており、書類整備の重要性は増しています。

放課後等デイサービスは2024年度（令和6年度）の報酬改定で、支援内容に応じた加算体系（専門的支援加算・家族支援加算など）が整理されました。各加算の算定には対応記録が必要であり、記録不備は報酬返還のリスクを生みます。都道府県による実地指導・運営指導の頻度も高まっており、個別支援計画・サービス提供記録・実績記録票の三者整合が以前より厳しく確認されています。

AIを使った記録支援ツール（デイロボAIなど）が現場に導入され始めており、2026年現在は「職員が全文を書く」から「AIが下書き、人間が確認・修正」への移行期にあります。IT導入補助金（中小企業庁）の対象ツールであれば初期費用を抑えて導入できる余地もあり、小規模事業所でも検討しやすい環境が整いつつあります。

## ② 需要の特定：どの書類負担がボトルネックか

> 放デイ事業所の書類負担は「支援記録（毎日全員分）」と「個別支援計画（6か月ごと更新）」の2軸に集中しており、どちらも児発管または指導員に直撃します。

**支援記録（サービス提供記録）の日次負担**

指定基準省令により、事業所はサービスを提供した日ごとに「提供日・提供時間・具体的な支援内容・利用者の状況」を記録する義務があります。定員10〜20名の規模では、1日あたり10〜20件の記録を営業終了後に作成することになります。職員が帰宅後や翌朝に書く「記録の持ち帰り」が常態化している事業所は少なくありません。

**個別支援計画の作成負担（児発管）**

個別支援計画は児発管が6か月以内に1回更新する義務があります。計画には「アセスメントの結果・長期目標・短期目標・支援内容・達成状況評価」が必要で、1件あたり2〜3時間かかる事業所も多い状況です。計画作成・日常の記録管理・保護者対応・スタッフ指導を同時にこなす児発管への負荷は構造的に高く、採用難とあいまって離職リスクを高めています。

**保護者連絡帳と実績記録票の月次負担**

保護者への毎日の連絡帳記入は義務ではないものの、多くの事業所で継続しています。実績記録票は月次で国保連に提出する請求書類の根拠となるため、記録の漏れや誤りが直接報酬に影響します。

## ③ 用途の考案：実装イメージ

| ステップ | 担当 | 内容 |
|---|---|---|
| 1 | 観察メモ収集エージェント | 指導員が支援後に音声・短文で入力した観察内容を構造化して保存 |
| 2 | 支援記録ドラフト生成エージェント | 「行動・反応・支援内容」の定型項目に沿って記録ドラフトを生成 |
| 3 | 人間（指導員） | 5分以内でドラフトを確認・修正し、管理者に提出 |
| 4 | 個別支援計画ドラフトエージェント | 過去6か月の支援記録・前計画から次期計画の初稿を生成 |
| 5 | 人間（児発管） | アセスメント・家族の意向を踏まえて加筆・確定・署名 |
| 6 | 実績記録票・連絡帳エージェント | 支援記録から実績記録票を集計、連絡帳ドラフトを生成 |

**人間に残す業務の切り分け**

個別支援計画の最終確認・署名、および保護者への最終連絡の承認は、必ず児発管または管理者が行います。個別支援計画は「児発管が作成する」ことが指定基準に明記されており、AIが生成したドラフトを児発管が確認・修正・押印して初めて法的に有効な計画書になります。AIはあくまで初稿を担う位置づけです。

## ④ 設計・運用のポイント

**要配慮個人情報の取り扱いを先に設計する**

子どもの障害種別・支援内容・発達状況は要配慮個人情報に該当します（個人情報保護法）。LLMへの入力データの取り扱い（学習利用の可否・保存場所・第三者提供の可否）を保護者に説明できる状態で運用する必要があります。APIベースのLLM（学習に利用されない契約形態）を選択し、個人を特定できる情報を入力する際は施設の個人情報管理規程との整合を事前に確認します。

**実地指導を意識した記録品質の設計**

「個別支援計画の目標」と「日々の支援記録の内容」が一致しているかは実地指導の重点確認事項です。AIが生成するドラフトのテンプレートに、対応する計画の短期目標を自動参照・埋め込む設計にしておくと、後から整合を確認する工数が減ります。

**まず1〜2名の記録から試す**

全員の記録を一度にAI化するのではなく、1〜2名の支援記録ドラフトを1週間試してから品質を評価します。指導員ごとの観察メモの粒度・書き方に差がある場合は、入力フォーマットの統一が先です。ドラフト品質は入力メモの質に比例するため、「何をどう観察してメモするか」の研修と一体で進めると定着しやすくなります。

## 参考

- [カイポケ「放課後等デイサービスのサービス提供記録（支援記録・ケース記録）とは？記入例、書き方を解説！」](https://ads.kaipoke.biz/after-school-day-service/column/operation/service-provision-record/)
- [カイポケ「【2025年最新】放デイ・児発の個別支援計画の書き方の流れを解説！」](https://ads.kaipoke.biz/after-school-day-service/column/operation/individual-care-plan/)
- [テラセル「放課後等デイサービスガイドライン【令和6年改定】図解で全章解説」](https://teracell.co.jp/article/guideline)
- [デイロボ「デイロボAI｜療育サポートアプリ」](https://www.dayrobo.com/ai/)