# 土地家屋調査士の表題登記・境界確認業務をAIエージェントに——現場と事務所の両輪をこう支える

> オンライン申請への移行が進む土地家屋調査士事務所向けに、表題登記書類のドラフト生成・立会い調整管理・依頼者対応をAIエージェントで補助するイメージを紹介します。

- Canonical: https://kuucorp.com/case/land-surveyor-boundary-agent/
- Date: 2026-08-02
- Last modified: 2026-08-02
- Publisher: Kuu株式会社 (https://kuucorp.com)

---
> 土地家屋調査士事務所では、現地調査・測量と登記書類作成、隣接地所有者対応が一人の調査士に集中しがちです。本ページは公開情報をもとに「こういう使い方もできる」という活用イメージを編集部が構成したものです。

## ① 最新情報の調査：オンライン申請と調査士報告方式の現在地

> 2019年11月導入の調査士報告方式により、原本提示を省略した完全オンライン申請が可能になりました。

法務省が運用する登記・供託オンライン申請システムは、法務局窓口に出向くことなくインターネット経由で不動産登記の申請・請求を行える仕組みです。従来のオンライン申請（特例方式）では委任状や工事完了証などの原本を別途窓口へ提出する必要がありましたが、2019年11月11日から調査士が原本をスキャンし電子署名を付す「調査士報告方式」が認められ、原本提示の省略による完全オンライン申請が実務上定着しつつあります。

日本土地家屋調査士会連合会によれば、土地家屋調査士は土地・家屋の表示に関する登記に必要な調査・測量を専門に担う国家資格者です。申請手続きのデジタル化が進む一方で、現地での筆界確認・隣接地所有者との立会い調整といった対人業務は従来どおり人手を要しており、事務所内の書類作成とのバランスが課題として残っています。

## ② 需要の特定：なぜ書類処理と現地対応が同時に詰まるのか

> 業界全体で人手不足が深刻化しており、現地調査・立会い調整・書類作成の兼務が調査士一人に集中しています。

**現地対応が属人化しやすい理由:**

- 筆界確認は現地の地形・工作物・利用状況の判断に加え、隣接地所有者との対話・利害調整という人的スキルを要する
- 立会い日程は隣接地所有者の都合に左右され、遠方居住・高齢・非協力的なケースでは調整に時間がかかる
- 立会い・測量が完了して初めて登記申請書類の作成に着手できるため、現地対応の遅延がそのまま書類作業の遅延に直結する

**書類作成側の負担:**

表題登記申請書・地積測量図の記載事項は、分筆・合筆・地目変更など登記の種類ごとに要件が異なり、記載の精度が担当者の経験に依存しやすい構造です。現地対応と書類作成を同じ調査士が兼務する事務所ほど、繁忙期に両方が同時に滞留し、受任可能な案件数の頭打ちにつながります。

## ③ 用途の考案：実装イメージ

> 表題登記書類ドラフト・立会い調整管理・依頼者一次対応の3エージェントを組み合わせ、事務処理を「確認と現地調整」に集約する構成です。

**1. 表題登記書類ドラフトエージェント**

現地調査票・測量データ・登記事項証明書の情報をインプットに、表題登記申請書と地積測量図の記載事項ドラフトを自動生成します。分筆・合筆・地目変更などの登記種別に応じた記載要件を形式チェックし、調査士がレビューする段階で手直し箇所を最小化した状態を目指します。

**2. 立会い・筆界確認管理エージェント**

隣接地所有者ごとの立会い依頼状況、筆界確認書の取得状況をステータス管理し、依頼から一定期間返答がない場合にアラートを出します。案件全体の進捗を事務所内で共有できる状態にし、担当調査士が不在でも状況を追跡できるようにします。

**3. 依頼者対応エージェント**

「登記はいつ完了しますか」「必要な書類は何ですか」といった定型的な問い合わせに、案件データを参照して自動応答します。境界に関する専門的な判断や紛争性のある相談は調査士へエスカレーションし、対人対応の質を落とさない設計とします。

**人間に残す業務の切り分け:**

筆界の確認・立会いにおける最終判断、登記申請書への記名・押印、隣接地所有者との利害調整は土地家屋調査士の専権業務です。AIはあくまで書類の下書きと進捗管理の補助に限定し、現地判断と対人対応の責任は調査士が担う体制を明示することが運用上の前提となります。

## ④ 設計・運用のポイント

- **登記種別ごとにテンプレートを整備する**: 分筆・合筆・地目変更・建物表題登記など種別ごとに記載要件が異なるため、不動産登記規則の改正時にテンプレートを更新する運用ルールを事務所内で確立する
- **単純な案件から試験導入する**: 隣接地所有者が少なく筆界に争いのない案件でドラフト精度を確認し、合格ラインを設定してから複雑案件へ展開する
- **測量図面・座標データの取り扱いを明確にする**: 測量成果は個人の土地情報を含むため、利用するAIサービスのデータ保持ポリシーを事前に確認し、依頼者への説明体制を整える
- **監査証跡を残す**: AIが生成したドラフトと調査士による確認・修正履歴を記録し、法務局からの補正対応や事後確認の根拠として追跡できる状態にする

## 参考

- [不動産登記の電子申請（オンライン申請）について（法務省）](https://www.moj.go.jp/MINJI/minji72.html)
- [土地家屋調査士について（日本土地家屋調査士会連合会）](https://www.chosashi.or.jp/investigator/about/)
- [登記・供託オンライン申請システムとは（法務省）](https://www.touki-kyoutaku-online.moj.go.jp/whats/what_top.html)

## まとめ

オンライン申請への移行が進む一方、土地家屋調査士事務所では現地対応と書類作成の兼務による負荷集中が根強い課題です。表題登記書類ドラフト生成・立会い調整管理・依頼者一次対応という3つの補助エージェントを組み合わせることで、限られた人員のまま事務処理の質を落とさず、調査士が現地判断と対人調整に集中できる体制をつくれる余地があります。

Kuu株式会社では、士業・専門サービス業向けのAIエージェント設計・[導入支援](/services/ai-ops/)を行っています。「まずどの業務から始めるか」のご相談から対応していますので、お気軽にお問い合わせください。