# 古物台帳・本人確認記録をAIエージェントに——リサイクルショップの店頭対応をこう速める

> 買取時の本人確認と古物台帳記載をAI-OCRとエージェントで支援する活用イメージ。2025年10月施行の特定金属製品規制拡大にも触れ、店頭対応をこう軽くできます。

- Canonical: https://kuucorp.com/case/secondhand-dealer-ledger-agent/
- Date: 2026-08-09
- Last modified: 2026-08-09
- Publisher: Kuu株式会社 (https://kuucorp.com)

---
> 古物営業法は買取時の本人確認と古物台帳への記録を義務付け、2025年10月には対象品目が拡大しました。本ページは公開情報をもとに「こういう使い方もできる」という活用イメージを編集部が構成したものです。

## ① 最新情報の調査：古物営業法とリサイクルショップの本人確認義務

古物営業法第15条は、古物商が古物を買い受ける際に相手方の住居・氏名・職業・年齢を確認し、取引の都度「古物台帳」へ法定事項を記録して最終記載日から3年間保存することを義務付けています（警察庁「古物営業・質屋営業について」）。

2025年10月1日には古物営業法施行規則が改正され、エアコンの室外機・電気温水機器のヒートポンプ・電線・金属製グレーチングなど、金属盗被害の多い特定金属製品が、取引価額にかかわらず本人確認・台帳記載の対象に追加されました（警視庁「古物営業法施行規則の一部改正について」）。本人確認の方法自体も、対面での運転免許証提示に加え、マイナンバーカードのICチップを読み取るJPKI（公的個人認証サービス）を用いた非対面確認などデジタル手段の選択肢が広がっています。

## ② 需要の特定：なぜ台帳記録が店頭のボトルネックになるのか

古物商防犯連盟の解説によれば、古物台帳の記載事項は住居・氏名・職業・年齢に加え、品目・特徴・数量・取引年月日など多岐にわたります。この記載作業が、次のような理由で店頭のボトルネックになりやすい構造があります。

- **記載事項の多さ**: 一件ごとに複数項目を正確に埋める必要があり、繁忙時ほど省略や誤記が起きやすい
- **スタッフの経験差**: 複数店舗・アルバイト中心の体制では、聞き取り漏れや記載ミスの個人差が出やすい
- **対象品目の改正対応**: 法改正のたびに「どの品目が本人確認必須か」を全店舗のスタッフへ周知し直す負担が生じる

これらは定型的な聞き取り・転記・判定作業であり、AIエージェントが下書きを担える領域です。一方で、不審な取引かどうかの最終判断や警察への通報要否の判断は、店舗責任者が担うべき領域として明確に切り分けます。

## ③ 用途の考案：実装イメージ

1. 本人確認書類（運転免許証・マイナンバーカード等）をAI-OCRで読み取り、住居・氏名・職業・年齢を台帳項目へ自動転記
2. 買取品目をエージェントが対話形式でヒアリングし、品目・特徴・数量等の法定記載事項を構造化
3. 品目判定エージェントが特定金属製品など本人確認必須品目に該当するかをルールベースで判定し、対象なら確認漏れを警告
4. 台帳データを法定保存期間（3年）に沿ってアーカイブし、検索可能な状態で保持
5. 不審点があれば店舗責任者に一次判断を委ね、通報要否は人間が決定

## ④ 設計・運用のポイント

- **最終判断は人間に残す**: 不審取引の判断・警察への通報要否は店舗責任者が担う領域として設計する
- **法改正への追随**: 対象品目・確認方法はルールエンジン側の設定で一元管理し、施行規則改正時に台帳テンプレートを即時更新できる構成にする
- **本人確認書類の取り扱い**: OCR処理後の画像データの保存範囲・期間は古物営業法や個人情報保護の要件に沿って設計する
- **店舗間の記録品質を均す**: 台帳の記載パターンをテンプレート化し、店舗・スタッフによる記載ばらつきを抑える