# MCP

> Model Context Protocol (MCP) は Claude をはじめとするLLMが外部ツールや業務システムに安全に接続するための標準規格。中小企業が自社データとAIを接続する際の要となる技術。

- Canonical: https://kuucorp.com/glossary/mcp/
- Publisher: Kuu株式会社 (https://kuucorp.com)

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## 定義

MCP (Model Context Protocol) は、**AIモデルが外部のツールやデータソースに安全かつ標準的に接続するためのオープンプロトコル**で、Anthropic が2024年に公開・推進しています。LLM向けの LSP (Language Server Protocol) に相当すると説明されることが多く、ツール接続の仕様を統一します。

## なぜ重要か

従来、各AIモデル・各プラットフォームがツール呼び出しの仕様を独自に持っていたため、接続の再実装コストが大きく、ベンダーロックインの温床でした。MCP により以下が実現します。

- **接続の互換性**: 一度MCPサーバを実装すれば複数のAIホストで利用可
- **認証と権限管理の標準化**: 外部システムへのアクセスを統一的に制御
- **セキュアな分離**: モデル本体と外部ツールを明確に分離して監査しやすい

## 中小企業にとっての意義

1. **ベンダーロックイン回避**: AIモデルを切り替えてもツール接続を流用可能
2. **既存システム接続の低コスト化**: 社内データベース・SaaSとの接続が共通化
3. **ガバナンス強化**: MCP層でアクセス権限を一元管理しやすい

## 関連プロトコル

A2A (Agent-to-Agent Protocol) はエージェント同士の協調を扱う別レイヤーの仕様で、MCP と組み合わせて使います。