#コンプライアンス
「コンプライアンス」に関する記事一覧。Kuu株式会社のブログでは、AIエージェントガバナンスとDXの観点から コンプライアンス に関連するノウハウを 8 件発信しています。
Inference Hooksで推論前にDLPを差し込む設計
Claude EnterpriseのInference Hooksは、推論前に自社セキュリティサーバーへ検証を委ね、拒否をActivity Feedに記録します。失敗時挙動の設計を解説します。
AIチャットボットの開示義務、技術でどう満たすか
EU AI Act第50条とAnthropicのUsage Policyは、チャットボットにセッション開始時点でのAI利用開示を義務付ける。中小企業が技術的に満たす方法を整理した。
EFSとは何か——Covered Modelsのゼロ保持設計
Enterprise Frontier Safeguards(EFS)は誤用検知データを顧客管理下のクラウドに保存し、ゼロデータ保持と両立させる仕組みだ。2026年秋開始のロールアウトを技術的に解説する。
Claudeのテキスト透かしはAI Act対応に使えるか
Claude Fable 5.1とMythos 5.1は生成テキストに統計的透かしを埋め込むが、検出APIは現在プライベートプレビューでEU AI Act対象組織に限定される。企業が自社対応に転用できる範囲を整理する。
Claude APIのデータ保持、中小企業の確認事項
Claude APIの入出力は原則30日で自動削除されるが、Files APIやBatch APIなど一部機能は保持期間が異なる。中小企業がConsoleで確認すべき設定を整理する。
AI生成コンテンツの来歴表示——中小企業のC2PA対応点
中小企業はC2PA暗号署名の独自実装までは不要で、生成AIツールのメタデータ記録機能を使う範囲で大半に対応できる。EU AI Act第50条は2026年8月2日に施行済みだ。
EU AI Act、日本企業への影響を整理する——どの業種・規模が「該当」するか
EU AI Actが施行された今、日本企業はどう対応すべきか。適用条件・業種別リスク分類の判断基準と、中小企業が今すぐ着手すべき3つの準備ステップを解説します。
クリニック・医療機関のAI導入——コンプライアンスを守りながら業務を軽減する方法
医療機関がAIを導入する際に必要なコンプライアンス要件と、実務で使える自動化の具体策を解説。個人情報保護・医師法との整合を取りながら業務負荷を減らす方法。