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Computer Use導入、中小企業はCoworkから始める
Computer Use（画面操作AI）は、追加インフラなしで動くClaude Coworkから始めるのが中小企業の現実解です。API実装時のトークン単価や承認モード設計も解説します。
中小企業のClaudeモデル選定——効率重視で始める実践基準
Claudeモデルは効率重視ならHaiku 4.5から始め、精度不足の箇所だけ引き上げるのが基本です。Sonnet 5は$2/$10（入力/出力・百万トークン）、effortパラメータの調整も有効な手です。
承認フロー非同期設計——コールバックトークンとエスカレーション
AIエージェントの承認フローは実行をブロックせず、コールバックトークンで一時停止しタイムアウトで自動エスカレーションする非同期設計が本番運用の基本です。
Agent Skills設計——SKILL.mdの3階層構造
Agent SkillsはSKILL.mdをメタデータ・指示・リソースの3階層に分け、常時ロードは約100トークンに抑えます。中小企業がSKILL.md本文500行以内で業務手順を再利用する設計手順を解説します。
ClaudeのPDF処理で帳票OCRを低コスト内製化する設計
Claude Haiku 4.5のPDFネイティブ処理を使えば、請求書OCRはBatch API併用で1万ページ月4,000円台まで内製化できます。設計手順とコスト試算を解説します。
エージェント評価のフレーキーテスト対策——非決定性と再現性設計
AIエージェント評価の非決定性はpass@kとpass^kの使い分けと複数トライアル設計で吸収できます。ツール列一貫性87%・引数一貫性69%という実測差を基に再現性設計の要点を解説します。
Claude Agent Skillsとは何か——中小企業の活用法
Claude Agent SkillsはSKILL.mdに指示・スクリプトをまとめ、必要な時だけ読み込ませる拡張機能です。Claude for Small Businessは15種のSkillsを標準搭載します。
AIエージェント基盤のオートスケーリング設計
AIエージェント基盤のオートスケーリングは、キュー深度・p90 TTFT・KVキャッシュ使用率の3シグナルで設計します。CPU使用率だけでは検知が遅れる理由と、Kubernetes HPAでの実装手順を解説します。
AIエージェントのサーバーレス/エッジ運用設計
AIエージェントはCloudflare WorkersやVercel Fluid Computeなどのサーバーレス/エッジ基盤で低コスト運用できます。コールドスタート対策とコスト設計の要点を整理します。
MCP公式レジストリのnamespace検証と信頼モデル
MCP公式レジストリはio.github.*のGitHub OAuthかcom.example形式のDNS TXTでnamespaceを検証するが、コード自体の脆弱性スキャンはnpmやPyPI側に委ねる設計です。