Service — 戦略から運用まで、
4段を横串に担う
戦略から運用まで、4段を横串に担う実装パートナー。
AIモデルの優秀さを語ることで売れる時代は、すでに終わりかけています。エージェント導入のボトルネックは、顧客の業務とレガシーシステムに深く入り、動くものを作って動かし続けるための地道な仕事——いわゆる「ラストワンマイル」にあります。Kuuはこの泥の部分を、戦略フェーズから運用統治まで一社で担います。
- 01StrategyDX / AX戦略
経営課題から逆算したロードマップとKPI設計。「ツール導入の目的化」を避け、事業目標に紐付ける。
- 02Discovery現場ディスカバリ
顧客の業務・既存システム・データ資産に深く入り、エージェントが本当に解くべきユースケースを特定する。
- 03Harnessエージェント実装
Managed Agentsを基盤に、自律エージェントを設計・統合し、既存システムに接続する経営基盤（ハーネス）を構築。
- 04Governanceガバナンス・運用
9軸評価で品質・コスト・安全性を継続測定。エージェントを「動かし続ける」統治の仕組みを組織に埋め込む。
エージェントガバナンスはKuuの中核技術ですが、それ単体では売れない——という前提で設計しています。戦略の言葉とレガシーの現実を一本に通すために、4段すべてを自社で担うのがKuuのスタイルです。
Offerings
AX/DX戦略コンサルティング
経営課題から逆算した AX/DX ロードマップを設計し、実装可能な計画に落とします。Claude / ChatGPT / Gemini など適切な LLM 選定から、Codex・Skills・MCP を組み合わせた実装計画まで一気通貫で。戦略パワポで終わらせない理由は、Kuu がこの先の実装・運用まで自社で担うからです。
RDEディスカバリ
Reinvention Deployed Engineering で業務・既存システム・データ資産に深く入り込み、業務フローごと AI 前提で再設計する仮説と機会を抽出します。
AIエージェント実装・FDE
FDE が顧客環境に常駐し、Claude Code・Codex・Manus・Genspark を組み合わせて MCP・サブエージェント・Routine 設計まで実装と運用を一気通貫で担います。
AIエージェントガバナンス運用
9軸評価・AIレッドチーミング・シャドーAI対策で品質・コスト・安全性を継続統治。エージェントを動かし続ける統治の仕組みを組織に埋め込みます。
Claude 法人導入・活用支援
Enterprise / Cowork / Code / API（Bedrock）。Anthropic Claude の製品選定から Skills・MCP・サブエージェント設計、社内定着までワンストップで支援。
エージェントハーネス設計・MCP連携
Model Context Protocol、Skills、プラグイン、サブエージェント、Routine、オーケストレーションを組み合わせ、エージェントを動かし続ける経営基盤を設計します。
ChatGPT / Codex 法人活用支援
ChatGPT Business・Codex の業務組込みから社内規程・ガバナンス整備、Custom GPTs・AgentKit の構築まで支援。
Yota mangaコンテンツ
AI を活用したマンガ制作。企画・シナリオから作画まで、物語で伝える高品質なコンテンツを提供します。
Stack & Ecosystem
Kuu が業務に組み込む LLM、プロトコル、エージェントパターン、周辺ツールのエコシステム。AI モデル単体ではなく、ハーネス・パターン・ナレッジまで含めて設計するのが Kuu のスタイルです。
選定・組み合わせの基本軸となる主要 LLM 群。
- Claude (Anthropic)Enterprise / Cowork / Code / API（Bedrock）。長文・コーディング・エージェント実行に強み。
- ChatGPT (OpenAI)ChatGPT Business / Enterprise、Custom GPTs、AgentKit。プラグイン・エコシステムが厚い。
- CodexOpenAI のコーディング特化エージェント。CLI・IDE 連携で実装フェーズを加速。
- Gemini (Google)マルチモーダル統合と Google Workspace 連携。社内データとの結合に有利。
エージェントを業務システムに接続するための共通基盤。
- MCP (Model Context Protocol)Anthropic 提唱のオープンプロトコル。ツール・データソース接続の標準化。
- Claude Skills実行可能スキルパッケージ。Claude に再利用可能な能力を後付けで宿せる。
- プラグインChatGPT / Claude / 各種エージェントの拡張機構。社内システム連携の入口。
- サブエージェント親エージェントから委譲される専門化エージェント。役割分担と並列処理に。
- エージェントハーネスモデル・ツール・記憶・観測を束ねた実行基盤。FDE / RDE の中核成果物。
業務にエージェントを定着させるための実装イディオム。
- Routine業務手順を構造化した実行単位。再現性と監査性を両立させる。
- ルーティング入力内容に応じて適切なエージェント／モデルへ振り分ける制御パターン。
- オーケストレーション複数エージェントの協調制御。タスク分解・並列実行・統合まで。
- ループ自己改善ループとガードレール。終了条件と人間介入点の設計が要。
- コンテキスト・プロンプト設計コンテキストエンジニアリングとプロンプト設計を体系化し、品質を再現可能に。
業務知識・ディスカバリ・競合エージェントを横断的に活用。
- Obsidianローカル Vault でナレッジを構造化。RDE ディスカバリの一次保管先。
- Notion業務ドキュメント・データベース連携。プロジェクト進行の共通基盤。
- Genspark競合エージェントプラットフォーム。比較検証と用途別棲み分けに活用。
- Manusオートノマスエージェント。長時間タスクのリファレンス実装として観測。
どのStageから始めるべきか含めて、まずは現状をお聞かせください。
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