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A2A AgentCard発見設計——エンタープライズレジストリとOAuth2統合
A2A v1.0 AgentCardの発見設計と、プライベートレジストリ・OAuth 2.0統合のエンタープライズ実装パターン3種を解説する。
LangfuseでAIエージェントを可観測化——中小企業向け設定と実装
LangfuseはMITライセンスのOSS可観測化基盤。月5万件まで無料のクラウド版またはセルフホスト（月$150前後）を3軸で選択し、Claude Agent SDKとOpenTelemetry経由で3ステップ連携できる。
Claude Opus 5のエンタープライズエージェント設計
Claude Opus 5（claude-opus-5）は1Mコンテキスト・Adaptive Reasoningを備えFable 5比半額。エンタープライズのルーティング・努力制御・フォールバック設計を解説する。
NIST AI RMFをエージェントに適用する——技術統制の設計と実装
AIエージェントへのNIST AI RMF適用はGOVERN・MAP・MEASURE・MANAGE各フェーズで既存ガイドラインが不十分。自律ティア分類・ツールリスク評価・行動テレメトリ・ドリフト検出の設計手順を解説する。
エージェントの冪等性——at-least-once実行設計
LLMエージェントのツール実行に冪等性キーを組み込む設計手順。at-least-onceとexactly-onceの使い分け、24時間キャッシュウィンドウ、セマンティック重複排除の実装パターンを解説します。
MCPクライアント実装——TypeScript SDK v2 接続から呼び出し設計まで
MCPクライアントをTypeScript SDK v2で実装する方法を解説。3トランスポートの選択基準、capability negotiation、tools/list→callの実行フロー、通知処理を仕様ベースで整理する。
AIエージェントのSaaS統合設計——Slack・Gmail・kintone接続3パターン
AIエージェントがSlack・Gmail・kintoneを業務ツールとして使うには、直接ツール・MCPサーバー・統合APIの3パターンから選ぶ設計判断が重要です。権限とエラー処理の実装指針も解説します。
エージェント評価コストを抑える——judge 選択とサンプリング設計
AIエージェントのevalコストはjudgeモデルとサンプリング率で大半が決まります。Claude Haiku 4.5を採用し本番10%・CI全件の設計で、月数千円以下で継続評価を回す実装手順を解説します。
エージェントの行動ベースライン監視——異常検知と自動遮断の設計
AIエージェントの行動ベースラインを設計し、ツール呼び出し頻度・推論チェーン長・アクション速度の逸脱をリアルタイム検知して自動遮断するエンタープライズ向け設計パターンを解説します。
AIエージェント出力の安全ゲート設計——スキーマ検証・PII検出・ポリシーフィルタで下流攻撃を止める
OWASP LLM02「安全でない出力処理」は下流システムへの注入・情報漏洩・エージェント汚染を引き起こす。スキーマ検証・PII検出・コンテンツポリシーゲートの3段構成で防ぐ実装パターンを解説する。