STAGE 02 · DISCOVERY

RDEディスカバリ
（業務フロー再設計の起点をつくる）

AI のボトルネックは性能ではなく、業務フローへの実装可能性に移った。

モデルの賢さはもう十分です。それでも企業の現場では「データがサイロ化して LLM に食わせられない」「PoC は動くが本番に乗らない」「現行業務に AI を載せただけで何も変わらない」という壁にぶつかります。a16z が「テック界で最もホットな職種」と呼ぶ FDE が急増しているのは、まさにこのギャップが顕在化したからです。Kuu の RDE ディスカバリは、Reinvention Deployed Engineering の名のとおり、業務フローそのものを AI 前提で再設計するための「変革型ディスカバリ」です。

こんな停滞に心当たりは？

  • ・ ChatGPT / Claude / Gemini を入れたが、業務の生産性指標は変わらなかった
  • ・ PoC は動いたが、本番フェーズでスケールせず立ち消えた
  • ・ 業務フローを変えずに AI を載せたため、人間がチェックする工程が増えた
  • ・ 業界知識を持つコンサルと、コードを書けるエンジニアが分断していて、提案が業務とズレる
  • ・ 「どこから自動化すべきか」のディスカバリが表層に留まり、再設計に踏み込めていない

RDEが提供する4つの価値

Reinvention Deployed Engineering は、エリートのエンジニア人材と業界知見を掛け合わせ、パイロットから成果へ一気に引き上げる方法論です。FDE が「製品と現場のギャップ」を埋めるのに対し、RDE は「変革そのものを現場に実装する」と位置づけられます。

01
Build AI at the core
業務環境に直接 AI を組み込む

サイロ化したデータと既存システムを横断し、AI を業務の「あとから乗せる機能」ではなく「中核」として組み込みます。

02
Reengineer processes
業務プロセスを AI 前提で再設計

AI を前提とした業務フローを描き直し、人間とエージェントの役割分担、ハンドオフ、例外処理を設計します。

03
Fast-track AI adoption
実証済みプラットフォームで導入を加速

Claude / ChatGPT / Gemini など実証済みプラットフォームと Kuu のハーネス基盤を組み合わせ、導入リードタイムを短縮します。

04
Create lasting value
再利用可能なプレイブックとガバナンスで価値を持続

ディスカバリで作った「業務フロー再設計図」を再利用可能な資産化し、9軸評価と継続的ガバナンスで価値を持続させます。

Process

  1. 01
    現場ヒアリング・観察

    経営層と現場の両軸でヒアリングし、業務フロー・既存システム・データ資産・人的依存関係を可視化します。Obsidian / Notion でナレッジを一元化。

    1〜2週間
  2. 02
    業務フロー解像・ボトルネック特定

    AS-IS のフローを可視化し、自動化可能ポイント、ハンドオフロス、属人化リスクをマッピング。再設計の対象範囲を経営層と合意します。

    1〜2週間
  3. 03
    AI 前提の TO-BE 設計

    Claude / ChatGPT / Gemini と MCP・サブエージェント・Routine を組み合わせた TO-BE フローを設計。人間とエージェントの役割分担を明示します。

    2〜3週間
  4. 04
    実装可能性とROIの検証

    ハーネス接続コスト、ガバナンス要件、想定 ROI を試算。次フェーズ（FDE 実装）へのスムーズなハンドオフ計画を作成します。

    1週間

FAQ

Q. RDEとFDEは何が違うのですか？

FDE（Forward Deployed Engineer）は Palantir 発祥の役割で「製品ができることと顧客が必要とすることのギャップを埋める人間」と定義されます。RDE（Reinvention Deployed Engineering）は大手コンサルティングファームが掲げる概念で、「業務フローごと AI 前提に再設計する変革実装」に重きを置きます。Kuu では RDE を Stage 02 のディスカバリ（仮説と機会の抽出）、FDE を Stage 03 の実装フェーズに割り当て、両輪で運用します。

Q. RDEディスカバリだけ単発で依頼することは可能ですか？

可能です。実装パートナーが別途決まっているケースや、まず業務フローを解像してから内製判断したいケースなど、ディスカバリ単発のご依頼にも対応します。ただし Kuu は後続の実装・運用まで自社で担えるため、ディスカバリの設計時点から「実装可能性」を織り込めるのが強みです。

Q. 期間と費用感の目安は？

対象業務の範囲によりますが、ディスカバリ単独で 3〜6 週間、初期費用 80 万円〜が目安です。複数部門にまたがる大規模ディスカバリの場合は別途お見積もりとなります。RDE + FDE の通しでご依頼いただく場合はディスカバリ費用を実装フェーズで一部相殺するプランもあります。

Q. 業務フローを再設計するというのは、現場が抵抗しませんか？

抵抗は前提です。RDE では「AI を業務に乗せる」のではなく「業務フローを AI 前提で組み替える」ため、現場の業務観そのものに介入します。Kuu では現場リーダーを巻き込んだワークショップ形式でディスカバリを進め、再設計の根拠を共有しながら合意形成を行います。経営層の意思決定がないまま現場に下ろすことはしません。

Q. 対応業種に制限はありますか？

食産業を除く全業種に対応します（食産業はグループ会社 UMEZOO が担当）。小売・EC、不動産、医療・ヘルスケア、教育、製造業、サービス業、IT・SaaS が主な対象です。

業務フローを AI 前提で組み替えるには、まず現状を解像することから始まります。

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