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Claudeのテキスト透かしはAI Act対応に使えるか
Claude Fable 5.1とMythos 5.1は生成テキストに統計的透かしを埋め込むが、検出APIは現在プライベートプレビューでEU AI Act対象組織に限定される。企業が自社対応に転用できる範囲を整理する。
ACPとは何か——MCP・A2Aと役割分担するエディタ連携標準
ACP（Agent Client Protocol）は2025年8月公開のJSON-RPC標準で、エディタとAIコーディングエージェントを疎結合します。MCP・A2Aとの役割分担と対応判断の基準を解説します。
投機的デコーディングで推論を高速化する設計
自社ホスティングLLM推論に投機的デコーディングを導入する設計を解説。vLLMのEAGLE・ドラフトモデル・N-gram方式の使い分けと、QPS帯域別のトレードオフを整理します。
インフラノイズを消すエージェント評価基盤設計
Terminal-Bench 2.0の実験ではリソース設定差だけでスコアが最大6ポイント動きました。エージェント評価のインフラノイズを見分け、抑える設計手順を解説します。
GPU推論キャパシティ調達戦略——予約とスポットの使い分け
自社ホスティングのGPU推論基盤はオンデマンド・予約・スポットを組み合わせて調達する。AWS Capacity Blocksは最大8週間先まで予約でき、スポット中断通知は2分前に届く。使い分けの判断基準を解説する。
GPU機密コンピューティングでAIエージェントの推論を守る
NVIDIA GPU-CCとGoogle Cloud Confidential SpaceのTEEアテステーションで、クラウド運用者からもモデル重みと推論データを隔離する設計を解説する。
バッチAPIでAIコストを半減する実装手順
Claude Message Batches APIは入力・出力トークンとも50%引きで非同期処理でき、1バッチ最大10万件をまとめられる。中小企業が導入すべき業務と実装手順を解説する。
サードパーティ製エージェントスキルの安全性審査手順
エージェントスキルの安全性は、公式のリスク階層評価と8項目のレビューチェックリストで審査できます。マーケットプレイス調査では3,984件中534件に重大な脆弱性が確認されました。
Agent Skillsをevalで品質保証する
Agent Skillsの品質はskill-creatorのEval/Benchmarkモードで自動検証できる。テスト作成からpass率・所要時間・トークン数の計測、A/B比較まで、中小企業のIT担当がすぐ使える手順を示す。
AIエージェントの完了判定設計——検証可能な終了条件の書き方
AIエージェントの完了判定は、検証可能な終了条件を軽量な専用モデルが都度判定する設計が有効です。Claude Codeの/goalは最大4,000字の条件と3種類の判定結果でこれを実装しています。