障害福祉の相談支援専門員にAIエージェントを——計画作成とモニタリングをこう支える

2026年9月12日 · 障害福祉サービス(指定特定相談支援・指定障害児相談支援事業所)

ユースケース障害福祉サービス相談支援専門員業務自動化
想定業種
指定特定相談支援事業所・指定障害児相談支援事業所(単独型・多機能型含む)
規模
常勤相談支援専門員1〜4名、1人あたり担当件数30〜40件規模
対象業務
サービス等利用計画・障害児支援利用計画の作成、モニタリング、セルフプラン利用者対応
ありがちな課題
担当件数の集中による書類業務の逼迫、モニタリング期日管理の属人化、事業者不足地域でのセルフプラン対応負荷
想定する課題
  • 相談支援専門員1人あたりの担当件数増加による計画作成・モニタリング業務の負荷を軽減する
  • 利用者ごとに異なるモニタリング期間の管理漏れを防ぎ、運営指導での指摘リスクを下げる
  • 身近に事業者がなくセルフプランを選ぶ利用者への説明・一次対応を平準化する
アプローチ
  • 面談記録をLLMがサービス等利用計画案・障害児支援利用計画案の様式に沿ってドラフト生成
  • 利用者ごとに設定されたモニタリング期間を追跡し、期日が近づくと担当者へリマインドするエージェントを配置
  • セルフプラン希望者向けの制度説明資料・案内文のドラフトを自動生成し初期対応を支援
期待できること
  • 計画案ドラフト作成にかかる時間を目安で半分程度に圧縮できる余地
  • モニタリング期日の見落としを構造的に防ぎ、報酬の逓減や運営指導での指摘リスクを抑えられる想定
  • セルフプラン利用者への説明対応にかかる時間を圧縮できる余地(目安)
-50%
計画案ドラフト作成の想定工数削減(目安)
月40件
報酬が逓減し始める1人あたり担当件数の目安ライン
即日
面談後の計画案ドラフト完成の想定タイミング

※ 数値は一般的な公開情報をもとにした目安であり、特定の実績を示すものではありません。

相談支援専門員は少人数の事業所で計画作成とモニタリングを回しており、担当件数の増加が事務負担に直結しています。本ページは公開情報をもとに「こういう使い方もできる」という活用イメージを編集部が構成した提案コンテンツです。

① 最新情報の調査:相談支援 × AI でいま何ができるか

障害者総合支援法・児童福祉法に基づく指定特定相談支援事業所・指定障害児相談支援事業所は、サービス等利用計画・障害児支援利用計画の作成とモニタリングを担います。厚生労働省の資料によれば、この計画は利用者本人が作成する「セルフプラン」で代替できますが、身近な地域に事業者がない場合や本人が希望する場合にセルフプランが選ばれることも多く、相談支援専門員の不足と地域差が課題として指摘されています。

令和6年度報酬改定では、主任相談支援専門員の指導助言体制を確保した上で、常勤専従の社会福祉士・精神保健福祉士が計画案作成とモニタリングを担えるよう指定基準が見直されました。あわせて、居宅訪問の一部をテレビ電話等によるオンライン面談で代替できる範囲も広がっています。基本報酬には相談支援専門員1人あたりの月間担当件数が一定数を超えると単価が下がる逓減制の仕組みがあり、担当件数の管理そのものが経営課題になっています。

② 需要の特定:なぜ相談支援専門員が詰まるのか

  • 担当件数の重さ: 1人あたり30件を超える担当が珍しくなく、月間の計画更新・モニタリングが同時並行で発生する。逓減制の基準を超えると事業所の収益にも影響する
  • 様式変換の手間: 面談で聞き取った意向・課題・目標を、計画書の定型様式に整形し直す作業が別工程として発生する
  • モニタリング期日の個別管理: モニタリング期間は利用者の状態に応じて個別に設定されるため、対象者数が多いほど期日管理が属人化しやすい
  • セルフプラン利用者への対応負荷: 事業者不足地域では、計画作成を担わないセルフプラン利用者への制度説明や一次相談の対応も相談支援専門員の業務に上乗せされる

計画内容の決定、支給決定に関わる意見表明、モニタリングでの状態評価はいずれも相談支援専門員本人の専門判断であり、AIに委ねることはできません。この線引きを保った上で、聞き取りの構造化・期日管理・説明資料作成という「下書きと管理」の部分にAIを活用する設計にします。

③ 用途の考案:実装イメージ

  1. 計画案構造化エージェント: 面談時の聞き取り音声をテキスト化し、サービス等利用計画案・障害児支援利用計画案の様式項目(意向・課題・目標・サービス内容)に沿ってドラフトへ整形する
  2. モニタリング期日管理エージェント: 利用者ごとに設定されたモニタリング期間を基準に、期日が近づくと事前にリマインドし、記録未完了の対象者を一覧化する
  3. セルフプラン対応支援エージェント: セルフプラン希望者向けの制度説明資料・案内文のドラフトを自動生成し、初回相談での説明対応を支援する
  4. 確認・確定ステップ: いずれの生成物も相談支援専門員本人が内容を確認・修正し、確定操作を経てから正式な記録として保存する

④ 設計・運用のポイント

  • 要配慮個人情報の扱い: 利用者の障害種別・生活状況・家族構成は個人情報保護法上の要配慮個人情報に当たる。外部LLM連携時は匿名化やアクセス制御を組み合わせる設計にする
  • 自治体様式の事前確認: 計画書・モニタリング記録の運用細則は自治体で異なる場合があるため、導入前に対象自治体の様式を確認する
  • 報酬改定への追随: 逓減制の基準や指定基準は報酬改定のたびに変わるため、ロジックを設定値として外出しし、改定時に事業所側で更新できる構成にする
  • 段階導入: まずはモニタリング期日管理から始め、業務に定着してから計画案構造化・セルフプラン対応支援へ広げると現場の抵抗感を抑えやすい

担当件数が40件近くになると、月初の計画更新と利用者ごとに違うモニタリング時期が同時に重なる月がある。面談で聞き取った内容を様式に落とし込む作業だけでも時間がかかるので、下書きが自動で出てくれば、利用者やご家族との対話に使える時間を増やせるのに——そんな声に応えられる設計です。

想定ペルソナ:指定特定相談支援事業所の主任相談支援専門員
Claude 系 LLM による面談記録からサービス等利用計画案・障害児支援利用計画案への構造化音声認識モデルによる面談内容のテキスト化エージェントオーケストレーションによるモニタリング期日管理・リマインド生成AIによるセルフプラン利用者向け説明資料のドラフト作成9軸評価によるアウトプット品質モニタリング

計画作成とモニタリング記録の蓄積が進んだ次の段階では、利用者の状態変化やサービス利用実績から支援ニーズの変化を早期に検知し、計画見直しのタイミングを相談支援専門員に提案する方向への発展が考えられます。セルフプラン利用者の状況把握が進めば、事業者不足地域における一次相談の受け皿としての役割も広げられる余地があります。

こうした活用を自社で検討する

ここで挙げた使い方は、多くの企業でそのまま応用できます。自社の業務にどう落とし込めるか・費用感は、無料相談(15〜30分)でご提案します。

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