結婚相談所のマッチング提案・活動報告をAIエージェントに——カウンセラーの属人業務をこう支える

2026年8月19日 · 結婚相談所・婚活マッチング業

ユースケース結婚相談所マッチング支援個人情報保護
想定業種
結婚相談所(仲介型連盟加盟の中小規模店舗を想定)
規模
オーナーカウンセラー含め3〜5名程度
対象業務
会員プロフィール作成・マッチング候補選定・活動報告書作成・入会審査書類確認
ありがちな課題
ベテランカウンセラーの経験に依存し、新人育成と対応件数の両立が難しい
想定する課題
  • カウンセラーの経験・勘に依存したマッチング候補選定の精度とスピードにばらつきが生じている
  • お見合い後の活動報告書・月次報告の作成に時間を取られ、新規入会相談や面談に割ける時間が圧迫される
  • 独身証明書・収入証明書など入会審査書類の確認と、会員間で共同利用する個人情報の管理が煩雑になりやすい
アプローチ
  • 会員プロフィールシートのドラフト生成と希望条件の構造化整理をエージェントが補助
  • 過去のマッチング傾向・条件一致度を参照した候補者リストの一次選定案を提示
  • お見合い後アンケート・面談メモから活動報告書のドラフトを自動生成
期待できること
  • 活動報告書・月次報告の作成時間を削減できる余地(目安:現状の半分程度)
  • カウンセラー1人あたりが対応できる会員数を増やせる想定(目安:1.3〜1.5倍程度)
  • 書類不備によるマッチング差し戻し・再提出のやり取りを減らせる想定
-50%
活動報告書ドラフト作成にかかる時間(目安)
1.4倍
カウンセラー1人あたりの想定対応可能会員数
数日→当日
マッチング候補の一次提案までの想定リードタイム

※ 数値は一般的な公開情報をもとにした目安であり、特定の実績を示すものではありません。

結婚相談所のカウンセラー業務は書類確認と報告書作成に工数が偏りやすく、AIエージェントが下書き補助として活用できる領域です。本ページは公開情報をもとに「こういう使い方もできる」という活用イメージを編集部が構成したものです。

① 最新情報の調査:結婚相談所を取り巻く規制と実務

結婚相談所が提供する結婚相手紹介サービスは、契約金額が5万円を超え契約期間が2ヶ月を超える場合、特定商取引法上の「特定継続的役務提供」に該当します。事業者は契約締結前に概要書面を、契約後に契約書面を交付する義務があり、会員は法律で定められた書面を受け取った日から8日以内であればクーリング・オフによって契約を解除できます。

入会審査の実務では、直近6ヶ月以内に発行された独身証明書、男性は源泉徴収票等による収入証明(女性は年収を公開する場合のみ任意提出)、住民票、学歴証明などの書類確認が求められます。加えて、個人情報保護委員会には認定個人情報保護団体である結婚相談業サポート協会の指針が公開されており、会員ID・住所・年収・職業といった情報を加盟連盟内で共同利用する際の安全管理措置が定められています。書類確認と個人情報管理の両面で、カウンセラーには相応の事務負荷がかかっていることがうかがえます。

② 需要の特定:なぜカウンセラーの事務作業が詰まるのか

結婚相談所のカウンセラーは、入会面談からお見合い設定、成婚まで一人ひとりの会員に長期間伴走します。この間、以下のような定型・反復業務が積み重なります。

  • 会員プロフィール作成: ヒアリング内容を条件・希望・自己PRとして整理し、紹介用のプロフィールシートに落とし込む作業
  • マッチング候補の選定: 数百〜数千人規模の会員データベースから条件に近い候補を絞り込む一次作業。経験の浅いカウンセラーほど時間がかかりやすい
  • 活動報告書の作成: お見合い後のアンケートや面談メモをもとに、月次の活動報告書としてまとめる作業
  • 入会審査書類の確認: 独身証明書・収入証明書等の提出状況と有効期限を管理する作業

最終的な相手候補の紹介判断、お見合いのセッティング、成婚に向けた助言といった対人コミュニケーションは、カウンセラーが担うべき領域です。一方で、条件整理・一次選定案の作成・報告書のドラフト化はAIエージェントに委ねられる余地があります。

③ 用途の考案(実装イメージ)

ステップ担当内容
1ヒアリングエージェント入会面談メモから希望条件・自己PR要素を構造化し、プロフィールシートの下書きを生成
2候補選定エージェント条件一致度・過去のマッチング傾向を参照し、候補者リストの一次案を提示
3人間(カウンセラー)候補案を確認し、会員の性格・相性を踏まえて最終的な紹介候補を判断
4報告書ドラフトエージェントお見合い後アンケート・面談メモから活動報告書の初版を生成
5書類管理エージェント独身証明書・収入証明書等の提出状況と有効期限をチェックし、期限接近をリマインド
6人間(カウンセラー)最終的な相手紹介・お見合い設定・成婚に向けた助言を担当

AIエージェントの役割は「候補の一次案づくりと書類ドラフトの補助」に限定し、会員の相性を踏まえた紹介判断や対人コミュニケーションはカウンセラーが担います。カウンセラーの役割は「ゼロから書く人」から「AIドラフトを確認・判断する人」へとシフトし、会員との面談や信頼構築に時間を割ける構成です。

Kuu株式会社のAIエージェント運用管理サービス(AI-Ops)では、このような複数工程にまたがるエージェントの設計・導入・モニタリングを支援しています。

④ 設計・運用のポイント

  • 個人情報の共同利用範囲を先に整理する: 加盟連盟内で共同利用する項目とエージェントが扱ってよい情報範囲を切り分け、アクセス権限を設計してから自動化に着手する
  • 候補選定は「一次案の提示」に役割を限定する: 最終的な紹介判断はカウンセラーが行う前提を崩さず、AIの出力はあくまで検討材料として位置づける
  • 書類の有効期限管理から自動化を始める: 独身証明書・収入証明書の提出状況チェックは影響範囲が小さく、最初の導入対象として着手しやすい
  • 報告書は下書き+確認のフローで運用する: 完全自動送付ではなく、カウンセラーが内容を確認してから会員・連盟に提出する体制にすることで、誤記載や個人情報の取り扱いミスを抑えられる

お見合い後の報告書作成に毎晩追われて、新規の入会相談に十分な時間を割けていません。マッチング候補の一次選定だけでも早く形にできれば、会員一人ひとりと向き合う時間を増やせるはずです。

想定ペルソナ:結婚相談所オーナーカウンセラー
Claude系LLMによる会員プロフィール・活動報告書のドラフト生成AIエージェントによるマッチング候補の一次選定案作成と条件整理9軸評価によるアウトプット精度・個人情報の取り扱いに関するガバナンス

会員プロフィール整理と活動報告書の自動化が定着した次の段階では、過去のマッチング成立・破談パターンをAIが分析し、「この会員にはどの条件の相手が響きやすいか」をカウンセラーに提示するレコメンドエージェントへと発展する余地があります。経験の浅いカウンセラーでも、ベテランに近い精度でマッチング提案を組み立てられる体制が視野に入ります。

こうした活用を自社で検討する

ここで挙げた使い方は、多くの企業でそのまま応用できます。自社の業務にどう落とし込めるか・費用感は、無料相談(15〜30分)でご提案します。

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