エージェントハーネス

定義

エージェントハーネスは、AIエージェントを組織の業務に接続し、自律的に動かし続けるための経営基盤です。馬具の「ハーネス」が馬を制御しつつ力を引き出すように、エージェントを制御しながら現場の業務に統合する実装レイヤを意味します。

単なるLLMラッパーでも、チャットUIでもありません。プロンプト管理・ツール接続・データ統合・観測（observability）・評価（9軸評価）・ガバナンス（権限・承認・ログ監査）が一体化したインフラ層です。

なぜハーネスが必要か

エージェントを「動かすだけ」なら ChatGPT で十分です。業務に組み込んで動かし続けるには、以下のすべてが必要になります：

• 顧客の既存システム（Slack・Salesforce・kintone・ERP等）へのAPI接続
• 結果の品質を継続測定する仕組み（観測 + 評価）
• 誰がいつ何を承認したかのログ監査
• コスト管理（API消費・人的監視時間）
• インシデント時のロールバックと改善ループ

これらを個別ツールで継ぎ接ぎするとすぐ属人化します。一体の「ハーネス」として設計すれば、エージェント数が増えても運用負荷が指数的に増えません。

主要な構成要素

1. オーケストレーション層: 複数エージェントの協調実行
2. ツール接続層: 既存システムへのAPI/Function Calling統合
3. 観測層: ログ・トレース・メトリクス収集
4. 評価層: 9軸評価フレームワーク
5. ガバナンス層: 権限管理・承認フロー・廃止判断

関連サービス

Kuu株式会社はエージェントハーネスを中核技術として、Stage 03（実装）と Stage 04（運用）を担います。詳細は /services/ai-ops/ を参照してください。